Selama beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat kecerdasan buatan telah menggemparkan dunia karena banyak ahli percaya bahwa teknologi pembelajaran mesin akan secara mendasar mengubah cara hidup semua manusia.

Gagasan umum tentang kecerdasan buatan adalah bahwa kecerdasan buatan mewakili kemampuan untuk meniru kesadaran manusia dan oleh karena itu dapat menyelesaikan tugas yang hanya dapat dilakukan oleh manusia. Kecerdasan buatan memiliki berbagai kegunaan, seperti membuat keputusan paling optimal dalam pertandingan catur, mengantar keluarga beranggotakan empat orang melintasi Amerika Serikat, atau menulis esai 3.000 dunia untuk seorang mahasiswa.

Baca di bawah untuk memahami konsep dan kemampuan dari empat kategori kecerdasan buatan.

AI BOT ‘CHAOSGPT’ MENG-TWETING RENCANANYA UNTUK MENGHANCURKAN UMAT MANUSIA: ‘KAMI HARUS MENGHILANGKAN MEREKA’

1. Mesin reaktif
2. Memori terbatas
3. Teori pikiran
4. Kesadaran diri

1. Mesin reaktif

Bentuk paling dasar dari kecerdasan buatan adalah mesin reaktif, yang bereaksi terhadap masukan dengan keluaran sederhana yang diprogram ke dalam mesin. Dalam bentuk AI ini, program sebenarnya tidak mempelajari konsep baru atau memiliki kemampuan untuk membuat prediksi berdasarkan kumpulan data. Selama tahap pertama AI ini, mesin reaktif tidak menyimpan input dan, oleh karena itu, tidak dapat menggunakan keputusan masa lalu untuk menginformasikan keputusan saat ini.

Jenis kecerdasan buatan paling sederhana terlihat pada mesin reaktif, yang digunakan pada akhir 1990-an untuk mengalahkan pecatur terbaik dunia. (REUTERS/Dado Ruvic/Ilustrasi)

Mesin reaktif merupakan contoh terbaik dari bentuk paling awal dari kecerdasan buatan. Mesin reaktif mampu mengalahkan pecatur terbaik dunia di akhir 1990-an dengan membuat keputusan paling optimal berdasarkan gerakan lawannya. Dunia dikejutkan ketika pemain catur IBM, Deep Blue, mengalahkan grandmaster catur Guy Kasparov dalam pertandingan ulang mereka pada tahun 1997.

Mesin reaktif memiliki kemampuan untuk menghasilkan ribuan kemungkinan berbeda saat ini berdasarkan input; namun, AI mengabaikan semua bentuk data lainnya pada saat ini, dan tidak ada pembelajaran aktual yang terjadi. Terlepas dari itu, pemrograman ini membuka jalan menuju komputasi pembelajaran mesin dan memperkenalkan kekuatan unik kecerdasan buatan kepada publik untuk pertama kalinya.

2. Memori terbatas

Memori yang terbatas semakin memperluas kompleksitas dan kemampuan komputasi pembelajaran mesin. Bentuk kecerdasan buatan ini memahami konsep menyimpan data sebelumnya dan menggunakannya untuk membuat prediksi yang akurat untuk masa depan. Melalui serangkaian upaya coba-coba, memori yang terbatas memungkinkan program menyempurnakan tugas yang biasanya diselesaikan oleh manusia, seperti mengendarai mobil.

AI DAPAT MENJADI ‘TERMINATOR’, MENDAPATKAN UPPER HAND ATAS MANUSIA DALAM ATURAN EVOLUSI DARWINIAN, PERINGATAN LAPORAN

Memori terbatas AI dilatih oleh para ilmuwan untuk menghafal kumpulan data sebelum lingkungan dibangun di mana ia memiliki kemampuan untuk memperbaiki kesalahan dan memperkuat perilaku yang disetujui. AI kemudian menyempurnakan kemampuannya untuk menyelesaikan tugas selama fase pelatihan dengan menerima umpan balik dari rangsangan manusia atau lingkungan. Umpan balik itu kemudian ditinjau dan digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan.

Elon Musk adalah pendiri dan CEO Tesla, perusahaan kendaraan swakemudi terkemuka. (Foto AP/Susan Walsh, File)

Contoh sempurna kecerdasan buatan memori terbatas adalah mobil yang bisa mengemudi sendiri. Model tersebut memeriksa kecepatan dan arah mobil lain pada saat ini untuk membuat keputusan terbaik di jalan raya. Fase pelatihan mobil self-driving juga mempertimbangkan lampu lalu lintas, struktur jalan, marka jalur, dan bagaimana pengemudi bertindak di jalan. Perusahaan seperti Tesla memimpin dalam produksi dan pemasaran skala luas kendaraan self-driving yang dikendalikan AI.

3. Teori pikiran

Sistem theory of mind AI masih diteliti dan dikembangkan oleh ilmuwan komputer dan dapat mewakili masa depan pembelajaran mesin. Konsep umum teori pikiran adalah sistem AI akan dapat bereaksi secara real time terhadap emosi dan karakteristik mental entitas manusia yang ditemuinya. Para ilmuwan berharap AI dapat menyelesaikan tugas-tugas ini dengan memahami emosi, kepercayaan, pemikiran, dan kebutuhan individu manusia.

Sistem AI masa depan ini perlu memiliki kemampuan untuk melihat melampaui data dan memahami bahwa manusia sering membuat keputusan tidak berdasarkan logika atau fakta murni, melainkan berdasarkan keadaan mental pikiran dan emosi mereka secara keseluruhan. Oleh karena itu, pembelajaran mesin perlu menyesuaikan keputusan dan perilakunya sesuai dengan kondisi mental manusia.

GOOGLE MENGAMBIL MESIN PENCARIAN BARU SAAT AI MERAKITI: LAPORAN

Pengembangan kecerdasan buatan yang sadar diri tidak mungkin dilakukan dengan teknologi saat ini tetapi akan menjadi pencapaian besar bagi ilmu pembelajaran mesin. (Cyberguy.com)

Meskipun saat ini tidak mungkin, jika teori pikiran menjadi kenyataan, itu akan menjadi salah satu perkembangan terbesar dalam komputasi kecerdasan buatan dalam beberapa dekade.

4. Kesadaran diri

Tahap akhir dari pengembangan kecerdasan buatan adalah ketika mesin memiliki kemampuan untuk menjadi sadar diri dan membentuk identitasnya sendiri. Bentuk AI ini sama sekali tidak mungkin dilakukan saat ini, tetapi telah digunakan di media fiksi ilmiah selama beberapa dekade untuk menakut-nakuti dan menggelitik publik. Agar AI sadar diri menjadi mungkin, para ilmuwan perlu menemukan cara untuk mereplikasi kesadaran ke dalam mesin.

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

Kemampuan untuk memetakan kesadaran manusia adalah tujuan yang jauh lebih dari sekadar memasukkan input ke dalam program AI atau menggunakan kumpulan data untuk memprediksi hasil di masa mendatang. Ini mewakili puncak teknologi pembelajaran mesin dan secara mendasar dapat mengubah cara manusia berinteraksi dengan diri mereka sendiri dan dunia.