Algoritma kecerdasan buatan dapat membantu memprediksi ideologi politik seseorang berdasarkan karakteristik wajah mereka, sebuah studi yang dilakukan di Denmark menemukan.

Teknologi menemukan politisi sayap kanan lebih cenderung memiliki ekspresi wajah bahagia di foto sementara orang yang digambarkan dengan ekspresi wajah netral lebih cenderung mengidentifikasi sebagai sayap kiri, kata studi tersebut.

Studi, “Menggunakan pembelajaran mendalam untuk memprediksi ideologi dari foto wajah: ekspresi, kecantikan, dan informasi ekstra-wajah,” menemukan bahwa AI dapat memprediksi ideologi politik seseorang dengan akurasi 61% saat menganalisis foto seseorang.

Pembelajaran mendalam, sebuah metode dalam AI di mana ilmuwan komputer mengajarkan komputer untuk belajar dan memproses informasi yang serupa dengan manusia, dapat digunakan untuk membuat prediksi tentang orang berdasarkan foto saja, jelas para peneliti dalam makalah mereka, yang diterbitkan dalam Laporan Ilmiah.

Para ilmuwan mencoba menjabarkan dengan tepat “informasi apa yang berkontribusi pada keberhasilan prediksi teknik ini,” menurut para peneliti.

Manusia dapat membaca wajah orang lain dan segera membuat penilaian tentang kepribadian, kecerdasan, dan bahkan ideologi politik. Penulis studi Stig Hebbelstrup Rye Rasmussen dari Arhus University dan rekan-rekannya mengeksplorasi jika jaringan saraf komputasional – algoritme yang meniru struktur dan fungsi otak manusia – dapat memprediksi ideologi politik seseorang berdasarkan satu foto saja.

INDUSTRI PENGENALAN WAJAH BERBASIS AI MEMICU KEKHAWATIRAN ATAS BIAS, PRIVASI: ‘ANDA SEDANG DIIDENTIFIKASI’

Algoritma kecerdasan buatan dapat membantu memprediksi ideologi politik seseorang berdasarkan karakteristik wajah mereka, sebuah studi yang dilakukan di Denmark menemukan. (Koleksi Smith/Gado/Getty Images)

Para ilmuwan melatih jaringan saraf dengan ribuan foto politisi dari pemilihan kota negara tahun 2017, mencatat bahwa pemilihan tersebut tidak terlalu terpolarisasi atau kompetitif, dan menyebut para politisi sebagai “amatir terakhir dalam politik.”

BAGAIMANA MENGENDALIKAN ANCAMAN AI? BIARKAN PENGACARA KALAH

Mereka membuang foto kandidat yang tidak secara eksplisit sayap kiri atau kanan, bukan berasal dari etnis Eropa atau difoto dengan janggut. Foto-foto tersebut hanya menggambarkan fitur wajah para kandidat, bukan foto dengan latar belakang yang dapat mengubah prediksi. Para peneliti kemudian mendapatkan 4.647 foto kandidat politik, 1.442 di antaranya menggambarkan politisi perempuan.

Para ahli berpendapat perbedaan antara investasi AI di China dan AS adalah fakta bahwa model Amerika didorong oleh perusahaan swasta sedangkan China mengambil pendekatan pemerintah. (Josep Lago/AFP melalui Getty Images)

Para peneliti menggunakan teknologi pengenalan ekspresi wajah dari Microsoft untuk mengukur keadaan emosi yang terlihat di foto, serta algoritme lain untuk menentukan daya tarik dan bahkan kejantanan para kandidat. Mereka juga menggunakan beberapa foto anggota parlemen Denmark untuk menguji keakuratan algoritme.

SIAPA YANG MELIHAT ANDA? AI DAPAT MENGUNTUNG KORBAN YANG TIDAK BERGANGGU DENGAN ‘MUDAH DAN KETEPATAN’: AHLI

Orang-orang memberikan suara selama pemilihan Parlemen Eropa di Kopenhagen, Denmark, 26 Mei 2019. (Ida Marie Odgaard melalui Reuters)

Secara keseluruhan, penelitian tersebut menemukan bahwa AI yang dilatih pada data dapat secara akurat memprediksi ideologi hingga 61% – menunjukkan bahwa algoritme dapat memprediksi afiliasi politik lebih baik daripada peluang murni.

PRESIDEN UNIVERSITAS AI PERTAMA DI DUNIA MENGATAKAN TECH AKAN MENGGANGGU Ajaran PENDIDIKAN, MENCIPTAKAN ‘Cendekiawan RENAISSANCE’

“Hasil kami mengonfirmasi ancaman terhadap privasi yang ditimbulkan oleh pendekatan pembelajaran mendalam,” tulis para peneliti. “Dengan menggunakan jaringan yang telah dikembangkan dan siap tersedia yang dilatih dan divalidasi secara eksklusif pada data yang tersedia untuk umum, kami dapat memprediksi ideologi orang yang digambarkan sekitar 60% dari waktu dalam dua sampel.”

Penelitian menemukan politisi perempuan yang lebih menarik cenderung konservatif, sementara daya tarik dan maskulinitas laki-laki tidak terikat pada ideologi politik. Wajah laki-laki dan perempuan yang tampak lebih bahagia juga lebih cenderung berhaluan kanan, sementara ekspresi wajah netral menunjukkan bahwa para politisi lebih cenderung menjadi anggota partai sayap kiri. Studi tersebut menambahkan bahwa meskipun lebih jarang, wanita yang menunjukkan penghinaan di wajah mereka cenderung berhaluan kiri.

KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS

“Kami juga memberikan demonstrasi pertama bahwa ideologi yang diprediksi model terhubung ke fitur wajah yang dapat diklasifikasikan secara independen,” kata studi tersebut. “Untuk perempuan (meskipun bukan laki-laki), skor daya tarik yang tinggi ditemukan di antara model yang diidentifikasi cenderung konservatif. Hasil ini kredibel mengingat penelitian sebelumnya yang menggunakan penilai manusia juga menyoroti hubungan antara daya tarik dan konservatisme.”